Entwicklung einer KI-gestützten Dokumentenpipeline-Plattform, die wiederkehrende Compliance-, Fonds- und Regulierungsberichte automatisiert – von mehreren Datenquellen über Validierung bis hin zum professionell formatierten Word- oder PDF-Dokument, vollständig On-Premise.
Python, KI-Agenten, DSL-basierte Template-Engine, Excel/SQL/REST/PDF-Konnektoren.
Vollständig On-Premise betrieben – kein Cloud-LLM, keine externen API-Aufrufe, keine Daten verlassen die Kundeninfrastruktur. DSGVO-konform by Design.
5 Sekunden
Berichterstellungszeit
100% On-Prem
DSGVO-konform
4–8 Wochen
Pipeline-Aufbau
IQAM Invest, ein österreichischer Vermögensverwalter, erstellte Halbjahres- und Jahresfondsberichte vollständig manuell. Analysten übernahmen Daten aus verschiedenen Bankexportformaten, übertrugen Zahlen in Word-Vorlagen und prüften alles händisch nach – ein Prozess, der sich über Tage erstreckte und keinen Spielraum für Fehler ließ. Eine falsche Zahl in einem veröffentlichten Fondsbericht ist eine zu viel.
Wir entwickelten PipeDok: eine KI-gestützte Dokumentenpipeline-Plattform, die direkt an die Datenquellen angebunden wird – Excel-Exporte aus verschiedenen Bankformaten, SQL-Datenbanken, REST-APIs und PDFs. Die Plattform validiert die eingehenden Daten mit KI-gestützten Plausibilitätsprüfungen und überträgt die Kennzahlen anschließend mithilfe einer DSL-basiertern Template-Engine in professionelle Word-Vorlagen. Jede Zahl im fertigen Bericht ist lückenlos auf ihre Quellzelle oder den ursprünglichen Datenbankeintrag zurückverfolgbar. Revisionssicher by Design.
Was IQAM Invest früher Tage kostete, läuft heute in Sekunden. Die Pipeline ist produktiv, die Berichte sind konsistent, und das Team berührt keine einzige Zelle mehr manuell. PipeDok ist mittlerweile für mehrere Berichtstypen im Einsatz – und neue Pipelines für weitere Kunden in regulierten Branchen lassen sich in 4 bis 8 Wochen aufbauen und deployen, nicht in Monaten.
Jede Zahl im fertigen Bericht ist auf ihre exakte Quellzelle oder den Datenbankeintrag zurückverfolgbar. Prüffähige Berichterstattung – ohne Blackboxes.
Excel, SQL-Datenbanken, REST-APIs und PDFs – die Pipeline konsolidiert beliebige Kombinationen aus strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten.
Plausibilitätsprüfungen erkennen Fehler und Ausreißer, bevor sie im fertigen Bericht landen. Summen geprüft, Ausreißer markiert, fehlende Werte aufgedeckt.
Layoutänderungen ohne Programmieraufwand. Eine Anpassung an der Vorlage regeneriert automatisch alle Berichte – kein manuelles Nachformatieren erforderlich.
Keine Daten verlassen das Unternehmen. Kein Cloud-LLM. Keine US-Server. Vollständig DSGVO-konform – entwickelt für regulierte Branchen, in denen Datensouveränität nicht verhandelbar ist.
Workflow-Analyse in rund einer Woche. Individuelle Pipeline in 4–8 Wochen aufgebaut und deployt – mit KI-Agenten zur Analyse der Quellen und zum Aufbau der Automatisierung.
Modernisierung des zentralen IAM-Autorisierungs-Backends der Credit Suisse – von Monolith zu Microservices auf OpenShift, mit über 10 Millionen Anfragen pro Tag in 4 globalen Regionen.
Eine sichere, bedienungsfreundliche und performante Webapp im Auftrag der Republik Österreich.
Europas größtes und hochverfügbares Stromhandelssystem M7, betrieben durch die Deutsche Börse.
